先进能源材料及智能电池创新中心

先进能源材料及智能电池

创新团队

专注于绿色新能源材料及
器件的前沿基础研究及工程应用开发

Team Introduction

团队介绍

先进能源材料及智能电池创新中心研究团队以北京理工大学和北京理工大学前沿技术研究院（济南）为依托，以绿色新型二次电池及关键材料研究为基础，主要开展新能源材料与器件、能源存储与转化、原位电化学表征技术、电化学理论计算等前沿创新研究。

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余项

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core business

6大核心业务

前沿研究

前沿研究

中心拥有材料创新、性能表征、理论研究和先进制造等前沿技术研发团队，核心成员已在正、负极材料、功能电解质、退役电池梯次利用、绿色回收技术等前沿技术领域取得较大成果突破，具有持续高效的创新研发能力，可提供前沿技术预研、技术难题攻关等服务。

学术交流

学术交流

定期开展科技学术论坛，邀请学术界、产业界、政府部门以及专业服务领域的专业人士，聚焦学术前沿，分享产业经验，及时分享国内外最新研究成果，有效推动科学研究。承接各类活动：学术论坛、专业峰会、会展服务等

成果转化

成果转化

以社会与企业需求为导向，通过技术开发、技术服务、技术转移、技术咨询、联合成立实验室等多种形式与科研院所、高新技术企业开展科技合作进行技术转移转化，将科研成果效益进行放大落地。

测试分析

测试分析

凭借顶尖材料实验室、高精尖的设备，专业表征测试团队和一流的管理与服务，致力于为高新技术企业和科研院所提供高质量、高效率的测试、咨询和培训服务。

计算模拟

计算模拟

依托大数据材料基因理论计算平台，提供高性能计算资源租用、高通量计算、定制化模拟等计算资源，支持提取模拟计算产生的材料关键性质数据入库，形成模拟物性数据库，构建核心数据资产，利用数据挖掘、机器学习等算法实现材料高通量筛选和智能化设计。

技术培训

技术培训

为企业专业技术人员提供二次电池领域的技术培训，主要有表征测试、材料制备、回收利用、失效分析等方面，培训形式分为线上培训：计算、分析、学术类线上课程；线下培训：线下培训、面对面进行技术培训；个性化培训：短时、个性化、定制化培训。

scientific achievement

科研成果

团队在电池堆叠压力理论研究方面取得重要进展

团队聚焦于电池中的堆叠压力发表了前瞻性文章，以“The Critical Importance of S...

团队在机器学习辅助设计锂金属高熵合金界面层方面取得...

团队成功将机器学习（Machine Learning，ML）与密度泛函理论（DFT）计算相结合...

团队在极端环境电能源研究方面取得系列进展

团队系统梳理了近年来极端环境储能电池的研究现状，着重从极端温度、极端压力、高能辐...

团队在光催化协同回收锂离子电池研究中取得重要进展

团队提出了一种创新的适应性策略，通过光催化协同作用修复废旧LiFePO4材料结构缺陷...

北京海淀区中关村南大街5号北京理工大学5号教学楼

济南市长清区海棠路与芙蓉路交叉口创新谷一号孵化器主楼A-3座

广东省珠海市唐家湾金凤路六号北京理工大学珠海学院

zndc@bit-at.cn

中心概况: 中心介绍; 院士致辞; 发展历程; 中心战略

团队成员: 学术委员; 师资队伍; 博士后; 博士生; 硕士生

科研成果: 科研动态; 论文; 专著

科研平台: 研究领域; 仪器设备; 特色化研发平台; 产业化应用平台

科教平台: MOOC课程; MOOC教材; 研学活动; 科技竞赛; 虚拟教学平台

交流合作: 科研合作; 学术交流

加入Lab: 招聘英才; 人才培养

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